Roche CX Lab: Automatisierte Rekrutierung
Ein MVP für Roche CX Lab untersucht, wie KI-Agenten die Rekrutierung für Usability-Studien unterstützen können. In Zusammenarbeit mit IBM und HSLU entstand aus einem fragmentierten manuellen Prozess ein strukturierter Ablauf für Anfragen, Matching, Termine, Kommunikation, Teilnahmeerfassung und Berichtsnachbereitung.
MVP eines agentengestützten Rekrutierungsablaufs konzipiert und entwickelt: Anfrage, Matching, Terminplanung, Kommunikation, Erfassung und Nachbereitung.
Roche CX Lab rekrutiert interne Teilnehmende für Usability-Studien. Eine Anfrage umfasst Anforderungen, Personensuche, Ansprache, Kalenderabgleich, Einladungen, Antworten, Teilnahmeerfassung und Nachbereitung. Der manuelle Regelfall dauerte rund fünf Stunden.
Ich konzipierte und entwickelte einen MVP mit einem koordinierenden Supervisor und spezialisierten Agenten für Anfrageprüfung, Rekrutierungsweg, Matching, Termine, Kommunikation und Nachbereitung. Menschen bleiben eingebunden, wenn Angaben fehlen, keine verlässliche Auswahl möglich ist oder die Teilnahme bestätigt werden muss.
Im MVP-Test verkürzte sich der Regelfall von rund fünf Stunden auf rund fünf Minuten. Das Ergebnis war ein funktionsfähiger MVP und ein validiertes Konzept, kein Produktivsystem. Es zeigte, wie sich Routinekoordination automatisieren lässt, während wichtige Entscheidungen und sensible Schritte kontrollierbar bleiben.
Ein MVP soll zeigen, wie sich die Rekrutierung im CX Lab mit klaren Kontrollpunkten automatisieren lässt. Das Konzept soll den Regelfall von rund fünf Stunden auf rund fünf Minuten verkürzen, Teilnehmende strukturiert verwalten, passendes Matching unterstützen und den Ablauf für Forschungsteam, Rekrutierung und Teilnehmende vereinfachen.
Der Nutzen geht über Geschwindigkeit hinaus. Im MVP-Test sank der Aufwand im Regelfall von rund fünf Stunden auf rund fünf Minuten. Entscheidend ist das kontrollierte Betriebsmodell: strukturierte Anfragen, klare Zustände, automatisierte Unterstützung und menschliche Prüfungen dort, wo die Automatisierung nicht allein entscheiden soll.
Ein realer Roche-Anwendungsfall der Agentic AI Challenge
Das Projekt entstand in einer Agentic AI Challenge mit IBM, HSLU und Roche. Auftraggeber war Roche CX Lab, ein internes Team, das Produktteams bei der Designvalidierung mit echtem Nutzerfeedback unterstützt. Ein grosser Teil dieser Arbeit besteht darin, geeignete Testpersonen zu finden und zu betreuen.
Die bestehende Rekrutierung funktionierte, erforderte aber viel manuelle Abstimmung zwischen Tools. Im MVP-Test verkürzte sich der Regelfall von rund fünf Stunden auf rund fünf Minuten, indem Anfrage, Rekrutierungsweg, Matching, Termine, Kommunikation und Nachbereitung zu einem kontrollierten Ablauf verbunden wurden.
Ein MVP und ein validiertes Konzept
Diese Fallstudie beschreibt einen MVP, kein laufendes Produktivsystem. Ziel war, das Prozessdesign, die Agentenrollen und die Integration zu erproben.
Die Verkürzung von fünf Stunden auf fünf Minuten bezieht sich auf den getesteten Regelfall im MVP. Sonderfälle, fehlende Angaben, ungeeignete Kandidaten und Teilnahmebestätigungen erfordern weiterhin kontrollierte Pausen oder menschliche Beteiligung.
Agenten-Workflow mit Supervisor
Von der Anfrage bis zum Abschlussbericht
Die Herausforderung war die Koordination
Rekrutierung umfasst viele kleine Schritte: Anforderungen sammeln, Personen suchen, Ansprache vorbereiten, Screening-Antworten verwalten, Kalender prüfen, einladen, Absagen ersetzen, Teilnahme erfassen und nachfassen.
Im MVP-Test sank der Aufwand im Regelfall von rund fünf Stunden auf rund fünf Minuten. Der grössere Fortschritt: Aus manuellen Erinnerungen in mehreren Tools wird ein sichtbarer Gesamtprozess.
Gezieltes Matching oder breite Ansprache
Was der MVP automatisiert
Automatisierung mit bewussten Prüfpunkten
Der MVP automatisiert wiederkehrende Abstimmung, bindet Menschen aber gezielt ein: bei unvollständigen Anfragen, fehlender verlässlicher Auswahl, schwierigen Terminentscheiden und Teilnahmebestätigungen.
Diese Balance ist in der Forschung wichtig. Agenten übernehmen Routinearbeit. Menschen behalten die Verantwortung für Kontext, Qualität und Rechenschaft.
Was der MVP gezeigt hat